سلسله همایش های بین المللی کرامت انسانی

صفحه اصلی / ششمین کنگره بین المللی حقوق پزشکی

کاربست هوش مصنوعی در داده‌های ژنتیک پزشکی

نویسندگان :

زهرا سامان¹ مهرداد تیموری²

1- دانشجوی کارشناسی ارشد حقوق جزا و جرم‌شناسی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران 2- استادیار گروه حقوق کیفری و جرم‌شناسی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران، (نويسنده‌مسئول).

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعی،حکمرانی داده محور،داده‌های ژنتیکی

چکیده :

هوش مصنوعی شبیه‌سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط ماشین‌ها به ویژه سیستم‌های کامپیوتری است. به‌طور کلی، سیستم‌های AI با دریافت مقادیر زیادی از داده‌های آموزشی برچسب‌گذاری‌شده، تجزیه و تحلیل داده‌ها برای همبستگی‌ها و الگوها و استفاده از این الگوها برای پیش‌بینی وضعیت‌های آینده کار می‌کنند. ژن‌شناسی پزشکی یا ژنتیک پزشکی یکی از رشته‌های تخصصی پزشکی است؛ دانش مطالعه انتقال صفات از یک نسل به نسل دیگر است؛ دانش بررسی صفات از یک نسل به نسل دیگر در انسان را ژنتیک انسانی می‌نامند. علم ژنتیک (Genetics)، شاخه‌ای از علوم زیستی است که به مطالعه و تحلیل ویژگی‌های ژنتیکی افراد می‌پردازد. این علم مطالعه‌ای است که به بررسی نقش ژن‌ها در انتقال و انتخاب ویژگی‌ها و صفات افراد می‌پردازد. ادغام هوش مصنوعی و علم ژنتیک پتانسیل ایجاد تحولات مثبتی در بسیاری از جنبه های زندگی ما را دارد. با این حال، مهم است که از چالش های بالقوه آگاه باشیم و اقداماتی را برای کاهش آنها انجام دهیم. با رویکردی متفکرانه و مسئولانه، می توانیم از این فناوری ها برای ایجاد آینده ای بهتر برای همه استفاده کنیم. از آنجا که ریشه‌‌ی بسیاری از بیماری‌‌های افراد در ارتباط با مسائل ژنتیکی است؛ درک بهتر آرایش ژنتیکی انسان، برای سال‌‌های متمادی مورد توجه متخصصان قرار گرفته بود. اما متأسفانه به‌‌دلیل پیچیدگی و حجم بالای داده‌‌های مورد نیاز، روند پیشرفت‌ها در این عرصه متوقف گردید. با پیشرفت‌های رخ‌‌داده در کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، پژوهشگران از طریق تعیین توالی ژنتیکی و ویرایش ژن، می‌‌توانند داده‌های ژنومی را بهتر تفسیر کرده و نهایتاً درمورد آن‌‌ها تصمیم‌‌گیری کنند. علم داده های ژنومی یا ژنتیک، تحقیقات ژنتیک و زیست شناسی محاسباتی را با تجزیه و تحلیل داده های آماری و علوم کامپیوتر ترکیب می کنند. در این مطالعه به نقش هوش مصنوعی و حکمرانی داده محور در داده‌های ژنتیکی پرداخته می شود.